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发展的区域化不能再盲目进行；它必须以数据、模型和长远愿景为基础。一项最新研究表明，明智的区域化可以促进摩洛哥各个角落的包容性增长。

奥马尔·贝尼达最近在拉巴特哈桑二世农艺与兽医学院（IAV）进行了题为“高级区域化时代的区域发展：人口、环境和经济维度在区域划分中扮演什么角色？”的论文答辩，强调了区域在刺激经济增长方面的作用。

他指出：“尽管《宪法》（第143条）赋予区域在制定和监督区域发展计划（PDR）和区域区域发展规划（SRAT）方面优先于其他地方当局，同时尊重各地方当局的具体职责，但区域经济发展仍然面临重大挑战，加剧了区域间差距。”

贝尼达认为，需要反思，尤其要反思用于界定区域间显著差异和持续发展差距的标准。这些选择直接影响着区域实现可持续均衡经济增长的能力。

因此，本论文重点关注人口、经济和环境变量，这些变量应以合理的方式控制区域划分。目标是确定一个区域的最小最优经济规模，以确保实现区域均衡增长的有利条件。

为此，这位农业经济学博士使用了一种深度学习模型——多层感知器（MLP），从人口、自然资源和经济活动三个维度预测一个区域的理想构成。

该模型在此背景下独树一帜，基于2012年至2020年期间在区域层面收集的20个变量。其中，八个变量被确定为具有决定性作用，包括城乡人口、投资支出、农业、工业、建筑业和旅游业的增加值以及企业数量。

根据MLP模型，目前划分为12个区域无法实现最低最优经济规模。研究表明，九个区域的配置将促进资源更均衡，并使各区域对国家GDP的贡献更加均衡。

这一发现基于所谓的“无约束”模拟，即所有区域都向全国GDP平均水平收敛。基于这一假设，该模型计算出经济、人力和环境变量的最优组合。

此外，计量经济学检验（β收敛和σ收敛估计）表明，虽然存在一些条件收敛（每个区域都趋向于自身的发展水平），但真正的收敛，即区域间差距的缩小，并没有发生。因此，当前的区域划分无助于缩小区域间差距；恰恰相反。

这一诊断也与新发展模式（NDM）的担忧相符，该模式的目标是到2035年实现6%的经济增长。该论文警告称，如果不对区域划分进行结构性调整，当前的不平衡可能会加剧，而新发展模式（NDM）将无法在这种两极分化的动态中实现其目标。

值得注意的是，这项研究的优势还在于其综合性方法。一方面，人口现状，包括城乡分布、高密度地区和偏远地区；另一方面，自然环境，特别是水源、海岸线以及农业和林业潜力；最后，经济，包括投资、生产结构和创业基础设施。

该论文强调，某些地区，例如德拉-塔菲拉勒特地区，面临多重劣势，水资源匮乏，无法进入海洋，工业密度低。然而，这些地区却与卡萨布兰卡-塞塔特等地区享受同等的预算。这种方法需要大胆改革，整合各地区之间的生态系统服务补偿机制。

因此，本论文提出了一个稳健且可复制的分析框架，能够以科学务实的方式指导未来的区域划分改革。它也为进一步的研究，尤其是在城市或次区域层面的研究奠定了基础。